Withings | Bioelectrical Impedance Analysis

生体インピーダンス分析と体成分測定について


生体インピーダンス分析(BIA)は、電極を用いて低電圧の電流が体内を循環する様子を測定する、シンプルで非侵襲的なテストです。

BIA:体組成を評価する方法

BIAは体脂肪、筋肉、および体水が体組織内でどのように分布しているかを区別するのに役立つため、身体組成を決定するために広く使用されています。


体重に対して脂肪が過剰である場合、それは「変化した体組成」として知られています。多くの人々が体重だけに焦点を当てる一方で、変化した体組成は心血管疾患、2型糖尿病、高血圧などのさまざまな病気のリスクを高めることが知られています。


したがって、BIAはあなたの健康を評価するための重要な手段となる可能性があります。

生体インピーダンス分析とは何ですか?

生体インピーダンス分析(BIA)または生体抵抗は、低電圧電流の流れに対する生物組織の抵抗を測定することです。


人体は異なる種類の組織で構成されており、それぞれ異なる電気伝導率を持っています。約70マイクロアンペア(μA)の電圧では、電流は主に水や筋肉などの最も導電性の高い組織を通過します。


電源電極と受信電極の間の電圧降下を測定することにより、BIAはこれらの組織が電流の通過に対して持つ抵抗レベルを決定します。

four-electrode configuration for BIA measurement

右腕と右脚の間でのBIAのための四電極構成。


「インピーダンス」と呼ばれるこの抵抗 (Z)は、組織との接触点の2つの間で測定された電圧 (V)と、この組織に適用される電流 (I)の周波数との比率に相当します。


インピーダンスの計算は Z=V/I です。

生体インピーダンス分析はどこから来たのですか?

最初の電気インピーダンステストはゲオルク・シーモン・オーム(1788-1854)にさかのぼりますが、それを人体や生物組織の測定に応用することは20世紀後半に理論化されました。


1962年、フランスの医師トマセットは「組織の生体電気特性。臨床医学におけるインピーダンス測定。得られた曲線の意義、」という論文の中で、2つの電極を使用し、2つの電流周波数を比較する方法を初めて紹介しました。これにより、医師は痩せた体重を計算し、患者の栄養状態の満足のいく推定を得ることができるようになりました。


時間の経過と身体組成への関心の高まりとともに、他の方法が登場しました。1994年、国立衛生研究所(NIH)は、目的が「身体組成測定のための生体電気インピーダンス分析(BIA)技術について医師に責任ある評価を提供すること」である技術評価に同意しました。

生体インピーダンス分析はどのように体組成を示しますか?

生体インピーダンス分析は、体内の水分、体脂肪、骨格筋の量を区別するために、現在医療分野で広く使用されています。


分析はまず体内水分量 (TBW) を取得します。これは、体細胞の内外に存在する液体の量です。成人の場合、体内水分量は総体重の 45% から 60% を占めます。


他の成分、例えば体脂肪や皮膚のような絶縁特性が高いものは、より「抵抗性」が高くなり、電気を効果的に伝導しにくくなります。


異なる周波数で測定された生体インピーダンスの比率を使用して、複雑な方程式が体内の除脂肪量を推定します。体脂肪の量は最終的に総体重から差し引かれます。


体組成を超えて

注意:生体インピーダンスは、心臓病学で脈波速度を評価するために使用される方法でもあり、これは動脈の硬さを判断し、心血管の健康を推測するための別のバイオマーカーです。


脈波速度についてもっと知る。

図 1

Bioelectrical impedance analysis in fatty tissues

図2

Bioelectrical impedance analysis in fat-free mass

生体インピーダンス分析の精度はどのくらいですか?

生体インピーダンス分析に使用される信号は、大人と子供の両方にとって完全に安全で無痛ですが、ペースメーカーを持つ人には生体インピーダンスは推奨されません。


一方では、多くの科学文献が、BIA法が個人の体水分量を有効に推定する上での信頼性、精度、正確性を証明しています。精度と正確性


一方では、テスト結果に影響を与える可能性のある特定の要因についての標準化と合意が依然として必要です。これらの要因のいくつかは、The American Journal of Clinical Nutritionに掲載された「生体電気インピーダンス分析測定に影響を与える臨床的特徴」という研究で説明されています。


BIA 分析に影響を与える可能性のある要因は次のとおりです。


環境

測定が行われる環境による皮膚温度の変化は、皮膚表面インピーダンスに影響を与えると考えられており、Applied Physiology Journalに掲載された科学論文に詳述されています:“制御された環境と皮膚温度は、BIA測定の標準化に含めるべきです。

水分補給

筋肉は主に水で構成されているため、脱水はこれらの組織の導電性を低下させる可能性のある液体と電解質の量を減少させます。その結果、除脂肪量は過小評価される可能性が高くなります。水分レベルは1日の中で大きく変動するため、一貫性が正確な生物電気インピーダンス(BIA)推定において重要な要素である理由が説明されます。

年齢

A 2017 study published in the Journal of Bodywork and Movement Therapies, “Body composition estimation in children and adolescents by bioelectrical impedance analysis: A systematic review,” demonstrated a perfect correlation between BIA-based body composition estimation in children with reference methods. However, fat-free mass is still often underestimated in children.

重度肥満

体水分の総量に基づいて無脂肪体重を解釈する方程式は、参照集団のセグメントに依存しているため、過剰体脂肪と見なされる人々にとって、体組成の推定は不正確である可能性があります。「大規模肥満における内臓脂肪の評価」というタイトルの研究では、「肥満の被験者における脂肪量の過小評価が示されており、BMIが増加するにつれて誤差が大きくなる」と指摘されています。

金属インプラント

金属インプラントを装着している人は、体脂肪の読み取りが過小評価される可能性があります。しかし、この読み取りは時間の経過とともに一定に保たれるため、体組成の変化をうまく追跡することができます。

BIAデバイスにはどのような種類がありますか?

多くのデバイスは、年々、より高い精度と便利さで生体電気インピーダンスを測定するために設計されています。同じ測定方法を使用しており、主に電極の数と、測定される体の部位と推定される部位の違いによって異なります。


これらのデバイスのデザインを超えて、重要なのは、受信した周波数に基づいて全体水分量と除脂肪量を推定するために実行されるアルゴリズムの性質と複雑さです。これらのアルゴリズムを構築するために、科学者は変動する可能性のある体脂肪基準を使用します。


スマートスケールを使用して体組成を測定することは、測定が一定のレベルを維持している場合に、信頼性が高くコスト効果の高い方法で変化を追跡するのに役立ちます。


BIA scales

これらのスケールは、一方の脚からもう一方の脚に電流を送ることができます。使用する前に、ユーザーは自分の年齢、身長、性別を設定する必要があります。


ハンドルされたBIAデバイス

ハンドトゥハンドインピーダンスデバイスとも呼ばれ、腕と上半身の生体インピーダンスを測定します。


全身インピーダンスデバイス

これらの一般的なBIAデバイスは、4つの電極で構成されており、それぞれが体の片側(左または右)に配置され、腕から体を通り、脚の下まで電流を送ります。


DSM-BIA

ダイレクトセグメンタル多周波数BIA(DSM-BIA)は、最も進んだ、そして最も高価な生体電気インピーダンス分析を提供するデバイスです。このデバイスは、体を5つのセグメントに分割し、各セグメントのインピーダンスを独立して測定します。

生体インピーダンス分析(BIA)は、大人の体組成を推定するための迅速かつ安全な方法です。このため、コスト効率の良い代替手段は、クリニックやスポーツ医学、その他の健康関連分野で広く使用されています。多くの研究努力は、BIA方法を使用する際の解釈バイアスの残りの質問を修正するのに役立つ基準に合意できていません。しかし、測定の一貫性は、正確に変動を検出するのに役立ち、誰でも体組成の変化を追跡しやすくします。